Las previsiones de la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) indican que la provincia de Almería se encuentra en el nivel amarillo del Plan de Prevención de Altas Temperaturas de la Consejería de Salud y Bienestar Social. Las previsiones indican que esta provincia superará sus temperaturas umbrales máximas y mínimas los días 17 y 18 de julio, que son 35 de máxima y 24 de mínima.
La activación de este nivel supone que, mientras dure la situación de alerta, en estas provincias se aumentará la información y la emisión de consejos sanitarios a la población de riesgo y sus cuidadores, y se mantendrán las medidas de control y seguimiento de estas personas a través del servicio Salud Responde.
El análisis de las temperaturas previstas para cada día y durante los cuatro días siguientes en cada provincia, realizado por la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET), sirve para la activación de un determinado nivel de alerta y, por ende, de los servicios y recursos sanitarios correspondientes y oportunos en cada momento. Por este motivo, la previsión del descenso de temperaturas también puede conducir a la desactivación de un nivel concreto.
Ante el incremento de temperaturas, la Consejería de Igualdad, Salud y Políticas Sociales recomienda a la población seguir sencillas medidas preventivas de hidratación y alimentación, así como evitar la exposición al sol en las horas centrales del día. Todas estas medidas deberán intensificarse en los grupos de mayor riesgo: ancianos, niños y enfermos crónicos.
Incendios forestales
El calor hace que se dispare el riesgo de incendios forestales. Según Eltiempo.es, el riesgo de que se produzcan incendios forestales será extremo o muy alto en toda la mitad occidental de la Península, así como en las provincias de Jaén, Granada, Almería y Murcia, y en algunas zonas de las de Alicante, Soria, Huesca, Zaragoza, Teruel, Lleida y Navarra.
El siguiente mapa, facilitado por Aemet, muestra los niveles de riesgo de incendios forestales generados automáticamente a partir de datos meteorológicos y de modelos numéricos de predicción del tiempo.
